Artificial Intelligence & Implicit Bias [1]

Hoe betrouwbaar is AI?

De recente vooruitgang in kunstmatige intelligentie (AI) heeft de wereld verbaasd. Terwijl AI veelbelovend is, zijn er ook zorgen over de onbedoelde vooroordelen die het kan vertonen. Het mysterie rondom hoe deze AI-systemen tot hun conclusies komen, maakt het probleem nog ingewikkelder. Deze blog duikt dieper in de vergelijking tussen natuurlijke en kunstmatige vooroordelen. We zullen de kern van natuurlijke intelligentie verkennen en deze vergelijken met AI, met speciale aandacht voor factoren die bijdragen aan vooroordelen. We zullen ook kijken naar de uitdagingen van het detecteren van deze vooroordelen in zowel mensen als machines. Tot slot zullen we enkele mogelijke oplossingen bespreken om deze vooroordelen in AI te verminderen. Vraag je je ooit af hoe AI tot zijn conclusies komt en of deze conclusies altijd eerlijk zijn?

Meer video’s op youtube

Maatschappelijke Context.

In de beginjaren was AI voornamelijk te vinden in technologiebedrijven en onderzoeksinstellingen. Het was slechts af en toe zichtbaar in ons dagelijks leven, zoals in spellingscontroles of routeplanners. Maar met de komst van geavanceerdere AI, zoals Siri en zelfrijdende auto’s, begon dit te veranderen. Generatieve AI, die zelfstandig kan werken en leren, heeft de spelregels veranderd. Deze AI kan soms onvolkomenheden of ‘hallucinaties’ in zijn output hebben, wat vragen oproept over de betrouwbaarheid van de informatie die het produceert. Bovendien, met de groei en verspreiding van AI-technologie, is er toenemende bezorgdheid over de vooroordelen die deze systemen kunnen hebben en de gevolgen daarvan voor de samenleving. Deze blog wil licht werpen op deze kwesties en onderzoeken hoe we deze vooroordelen kunnen herkennen en aanpakken, geïnspireerd door onze kennis van vooroordelen in menselijke intelligentie.